Gli istituti romani del CNR che si occupano di machine learning e intelligenza artificiale discutono e si confrontano su teorie, applicazioni, problematiche e potenziali sviluppi delle loro ricerche in questa giornata organizzata dall'IRCrES, l'Istituto di Ricerca sulla Crescita Economica Sostenibile del CNR.

Programma

MATTINA
9:00 - 9.30 Emanuela Reale, Direttore del CNR·IRCRES

Saluti ed introduzione alla giornata di studio

9:30 – 10.00 Giovanni Cerulli, CNR·IRCRES (organizzatore)

L'intelligenza artificiale basta sull'apprendimento statistica: ontolagia, efficacia e limiti

10.00-10:30 Greta Falavigna, CNR·IRCRES

Evoluzione storica del deep learning dal percettrone alle reti neurali canvoluzionali

10:30 - 11:00 Federico Cecconi, ISTC
...e non so perché...: il problema della spiegazione nell'AI di ultima generazione

11:00 -11:30 Pausa

11:30 - 12:00 Daniele Peri, IAC
L'intelligenza artificiale nella messa a punta di una vettura da competizione

12:00 - 12:30 Stefano Guarino, IAC
Definizione ed analisi di reti sociali data-driven

12:30 - 13:00 Ida Mele, IASI
Conversational Assistant Systems: Challenges in Web Search

13:00 - 13:30 Daniela De Canditiis, IAC
Anomaly Detection: un esempio per segnali altamente oscillanti

POMERIGGIO
14:30 - 15:00 Luciano Pietronero, Fermi Center e ISC
Economic Fitness and Complexity

15:00 - 15:30 Andrea Zaccaria, ISC
Machine Learning for the Product Space and the Development of Countries

15:30 – 16.00 Corrado Possieri, IASI
On the use of difference of Log-Sum-Exp Neural Networks to Solve Data-Driven Made/ Predictive Control Tracking Problems

16.00 – 16.30 Alessandro Barazzetti, QBT sagl
Applicazioni Al nel Fintech e Proptech: l'esperienza della nostra PMI

16.30 - 17:00 Discussione e saluti finali

Il seminario si svolgerà in forma ibrida (25 persone max in presenza e il resto in streaming). 

E' necessaria la prenotazione al link in calce.

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