Seminario Gitta Kutyniok per il ciclo AIM - Artificial Intelligence and Mathematics
2022-01-20
Mercoledì 12 gennaio alle 14.30 il primo dei seminari dell'edizione 2022 del ciclo AIM - Artificial Intelligence and Mathematics (in inglese)
Riparte il ciclo di seminari AIM - Artificial Intelligence and Mathematics (in lingua inglese) con la lecture di Gitta Kutyniok del Mathematisches Institut del Ludwig-Maximilians-Universität München.
Abstract
Nonostante l'eccezionale successo delle reti neurali profonde nelle applicazioni del mondo reale, che vanno dalla scienza alla vita pubblica, la maggior parte della ricerca è ancora empirica e manca ancora di una base matematica completa. Allo stesso tempo, questi metodi hanno già mostrato il loro impressionante potenziale in aree di ricerca matematica come le scienze dell'immagine, i problemi inversi o l'analisi numerica di equazioni alle derivate parziali, a volte superando di gran lunga gli approcci matematici classici per particolari classi di problemi.
L'obiettivo di questo seminario è innanzitutto fornire un'introduzione a questa nuova entusiasmante area di ricerca. Esamineremo quindi i recenti progressi in due direzioni, vale a dire lo sviluppo di una base matematica dell'apprendimento profondo e l'introduzione di nuovi approcci basati sull'apprendimento profondo per risolvere problemi inversi ed equazioni alle derivate parziali.
