Lo scopo di questi seminari è quello di far incontrare ricercatori di aree diverse, per scambiare risultati, strumenti ed idee. Inoltre, ci si propone di mostrare aspetti sia modellistici che applicativi della IA. Questa iniziativa ha anche l’intenzione di aiutare a ridurre la distanza tra i modelli matematici e la teoria e i tool della IA, in modo che i ricercatori di entrambi i campi possano beneficiarne.

Di seguito il calendario provvisorio, che verrà aggiornato a brave con le date di altri seminari, tutti trasmessi in streaming sul canale Youtube dell’IAC (il link sul titolo dei singoli seminari e sul sito web https://sites.google.com/view/aimseminars/):

• Martedì 17 Novembre ore 14.30
  Speaker: Fosca Giannotti, Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione “A. Faedo” - CNR
  Titolo: Explainable AI: Science and technology for the explanation of AI decision making

• Martedì 1° Dicembre ore 14.30
  Speaker: Amedeo Cesta, Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - CNR
  Titolo: Intelligenza Artificiale: recenti sviluppi, impatto sociale, ed una interpretazione

• Martedì 15 Dicembre ore 14.30
  Speaker: Alfredo Milani, Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università di Perugia
  Titolo: Predire il futuro: social network e intelligenza artificiale

• Martedì 12 Gennaio ore 14.30
  Speaker: Pierluigi Contucci, Dipartimento di Matematica dell’Università di Bologna
  Titolo: Matematica e apprendimento automatico, l'approccio meccanico statistico

• Martedì 26 Gennaio ore 14.30
  Speaker: Ernesto De Vito, Dipartimento di Matematica dell’Università di Genova
  Titolo: Machine Learning dal punto di vista dei problemi inversi

• Martedì 9 Febbraio ore 14.30
  Speaker: Elisa Ricci, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Computer Science dell'Università di Trento
  Titolo: Visual Learning in an Imperfect World

• Martedì 23 Febbraio ore 14.30
  Speaker: Silvia Villa, Dipartimento di Matematica dell'Università degli Studi di Genova
  Titolo: Machine learning dal punto di vista dell’ottimizzazione

• Martedì 9 Marzo ore 14.30
  Speaker: Patrizio Frosini, Dipartimento di Matematica dell'Università di Bologna
  Titolo: Osservazioni geometriche per l'intelligenza artificiale

• Martedì 23 Marzo ore 14.30
  Speaker: Sara Magliacane, Dipartimento di Informatica dell'Università' di Amsterdam (UvA)
  Titolo: Causality-inspired machine learning: come usare idee di causalità in domain adaptation

• Martedì 6 Aprile ore 14.30
  Speaker: Pietro Liò, Department of Computer Science and Technology - University of Cambridge
  Titolo: How Graph neural networks are revolutionizing artificial intelligence

• Martedì 20 Aprile ore 14.30
  Speaker: Filippo Castiglione, Istituto per le Applicazioni del Calcolo (IAC) "Mauro Picone"
  Titolo: Agent-Based Systems in Computational Modelling and AI

• Martedì 4 maggio ore 14.30
  Speaker: Yu Guang Wang, Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences & University of New South Wales
  Titolo: How Framelets Enhance Graph Neural Networks (Seminar in English)

• Martedì 18 maggio ore 14.30
  Speaker: Michele Piana, Dipartimento di Matematica dell'Università di Genova
  Titolo: A data-driven perspective to the forecasting problem

• Martedì 1° giugno ore 14.30
  Speaker: Daniele Peri, Istituto per le Applicazioni del Calcolo "Mauro Picone"
  Titolo: Ottimizzazione + Intelligenza Artificiale & Machine Learning = ?

Per ulteriori informazioni è possibile contattare o Italia De Feis o Flavio Lombardi .